原文地址：Elasticsearch干货（九）：queryString中检索词加不加引号？_桃花惜春风的博客-CSDN博客
这篇文章回答我最近在实际运用中遇到的疑问，总结下：
对于刚接触搜索或者Elasticsearch的小白来说对queryString可能接触的不多，但是对于早期从事搜索的人来说queryString并不会陌生，它可以理解成检索表达式，但并不是elasticsearch的queryDSL，他遵从的是Lucene语法。elasticsearc[……]
时间戳是表明某条数据产生的时间，代表了此数据在一个特定时间点已经存在的证据。
添加时间戳可以在索引数据时指定
$ curl -XPUT localhost:9200/my_index/my_type/1?timestamp=2022-11-23T23:43:38.388Z -d '{
"title" : "世界杯",
"message" : "亚洲队真牛逼"
}'
如果没有手动指定时间戳， source中是不会存在时间戳的。
如果想为每个索引文档自动创建时间戳，必须在创建索引时指定[……]
es中的查询请求有两种方式，一种是简易版的查询，另外一种是使用JSON完整的请求体，叫做结构化查询（DSL）。
由于DSL查询更为直观也更为简易，所以大都使用这种方式。
DSL查询是POST过去一个json，由于post的请求是json格式的，所以存在很多灵活性，也有很多形式。
这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是一部分，并不是可以直接黏贴复制进去使用的。一般要在外面加个query为key的机构。
最简单的一个match例子：
查询和"哺乳期长湿疹怎么办"这个查询语句匹配的文档。
{
"query": {
&qu[......]最近在看杰夫 · 贝佐斯的《长期主义》一书，这本书大家争议比较多的原因在于它很简单，没有什么「料」，全书分为两部分：第一部[……]
平时的编码中，我们经常需要判断两个文本的相似性，不管是用来做文本纠错或者去重等等，那么我们应该以什么维度来判断相似性呢？这些算法又怎么实现呢？这篇文章对常见的计算方式做一个记录。
首先是 Jaccard 相似度系数，下面是它在维基百科上的一个定义及计算公式。
The Jaccard index, also known as Intersection over Union and the Jaccard similarity coefficient (originally given the French name coefficient de communaut[……]
在关系型数据库设计当中，表的设计尤其重要，然而关系型数据库更关注的表与表之间的关系，以及表的划分是否合理，而 Elasticsearch 中却更加关注字段类型的设计，一个好的字段类型设计可以更好的利用 Elasticsearch 的搜索分析特性。
如果说我们想要用好 Elasticsearch，那么就必须要先了解 mapping 什么是 mapping。一句话：mapping是定义如何存储和索引文档及其包含的字段的过程。
前面我们提到，在 Elasticsearch 中，mapping 类似于传统关系型数据库的表结构定义，主要做以下几件事：
